GEO-feltet er ungt, og det bærer preg av det. Det er fullt av skråsikre påstander om hva som «fungerer mot AI», og påfallende tynt på dokumentasjon. Det ville vi gjøre noe med. Derfor samarbeider Synlig.ai med Handelshøyskolen BI om forskning på AI-synlighet: Hvordan innholdet på en nettside faktisk påvirker måten AI-modeller omtaler og anbefaler et brand på.

Hvorfor et forskningssamarbeid?

Fordi kundene våre fortjener bedre svar enn «bransjen mener at». Når vi anbefaler et tiltak, vil vi kunne si hvorfor det virker, hvor stor effekten typisk er og under hvilke forutsetninger. Den standarden klarer man ikke å holde alene i et felt som endrer seg så raskt. Akademisk metode, med systematiske eksperimenter og etterprøvbare funn, er det som skiller kunnskap fra anekdoter.

For BI er dette et levende forskningsfelt med tilgang til reelle data. For oss er det en faglig ryggrad i produktet. For kundene betyr det at anbefalingene i plattformen bygger på testet kunnskap, ikke synsing.

Hva vi undersøker

Kjernespørsmålet er hvilke egenskaper ved innhold som gjør at AI-modeller plukker det opp, gjengir det riktig og bruker det som grunnlag for anbefalinger. Det spenner over temaer som:

Funnene flyter rett inn i måten vi bygger produktet på: Hvilke tiltak vi anbefaler, hvordan vi prioriterer dem, og hvordan vi måler effekt. Mye av det vi skriver i guidene våre bygger på nettopp denne kombinasjonen av måledata og systematisk testing.

Hvorfor vi forteller om det

Fordi åpenhet om metode er en del av troverdigheten. Vi ber kundene våre stole på tallene og anbefalingene i plattformen, og da skal de vite hvordan kunnskapen bak er blitt til. Og fordi vi tror norsk næringsliv er tjent med at det bygges reell, dokumentert kompetanse på AI-synlighet her hjemme, ikke bare importerte påstander.

Vi kommer til å dele funn her på bloggen etter hvert som de er klare til det. Vil du vite hvordan dette treffer din virksomhet allerede nå, er det enkleste å booke en demo, så viser vi deg hva målingene sier om ditt brand.